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LADYBUG 價格歷史
未上架
時間週期:2025-09-20 ~ 2026-09-20
USD
| 日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-19 | $0.0003550 | $0.0003747 | $0.0003496 | $0.0003703 | $17,567.88 |
2026-09-18 | $0.0003165 | $0.0003601 | $0.0003165 | $0.0003549 | $489.53 |
2026-09-17 | $0.0003119 | $0.0003227 | $0.0003103 | $0.0003165 | $294.8 |
2026-09-16 | $0.0004208 | $0.0004252 | $0.0002984 | $0.0003120 | $22,511.6 |
2026-09-15 | $0.0004418 | $0.0004646 | $0.0003965 | $0.0004272 | $29,356.09 |
2026-09-14 | $0.0004976 | $0.0005026 | $0.0004228 | $0.0004472 | $27,146.93 |
2026-09-13 | $0.0004300 | $0.0005385 | $0.0004281 | $0.0004976 | $158,377.66 |
2026-09-12 | $0.0003463 | $0.0004300 | $0.0003438 | $0.0004300 | $6,808.85 |
2026-09-11 | $0.0003354 | $0.0003534 | $0.0003340 | $0.0003463 | $15,604.02 |
2026-09-10 | $0.0003378 | $0.0003392 | $0.0003340 | $0.0003354 | $14,547.63 |
* 範圍內最早的數據(UTC 時間)
** 範圍內的最新數據(UTC 時間)
歷史上的今天
2026-09-20

LADYBUG
(LADYBUG)
- 今天$0.0003691
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下載 LADYBUG 歷史數據
Bitget app
關於 LADYBUG 價格歷史數據
LADYBUG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看 LADYBUG 隨時間推移的開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日漲跌的百分比,進而輕鬆判斷波動較大的交易日。
根據我們的 LADYBUG 價格歷史數據,其價值在 2026-09-13 飆升至歷史高點,超過 $0.0005385 USD。另一方面,LADYBUG 價格軌跡的最低點(通常稱為「LADYBUG 歷史最低點」)出現在 2026-01-03 。如果有人在此期間購買了 LADYBUG ,那麼他目前將獲得2,329% 的可觀收益。
按照設計,LADYBUG的總供應量將達到999,438,891.01個。截至目前,LADYBUG的流通供應量約為0個。
本頁面所示的價格均來自可信賴的數據提供商 Bitget。在檢查您的投資時,建議依賴單一數據來源,因為不同提供商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史 LADYBUG 價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並即時更新。
LADYBUG 歷史數據案例
以下是 LADYBUG 歷史數據在 LADYBUG 交易中的一些使用方法:
技術分析:交易者使用歷史數據來分析 LADYBUG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺化工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一就是將 LADYBUG 的歷史市場數據視覺化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟體包,如用於數據視覺化的 Matplotlib 、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 LADYBUG 價格:歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。透過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並對 LADYBUG 市場的走向做出明智的預測。透過利用 Bitget 的 LADYBUG 歷史數據集,交易者可以獲取 LADYBUG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:透過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 LADYBUG 的風險。他們還可以確定資產 LADYBUG 的波動性,進而做出明智的投資決策。
投資組合管理:歷史數據在投資組合管理時也大有用處。透過長期追蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。









