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人智公司發布紀錄片《訪談者》,探索大眾對人工智慧的看法

人智公司發布紀錄片《訪談者》,探索大眾對人工智慧的看法

MpostMpost2025/12/06 04:48
作者:Mpost

簡單來說 Anthropic 推出了「Interviewer」工具,該工具能夠對專業人士關於人工智慧的觀點進行大規模研究,揭示生產力提升、特定角色的擔憂以及指導負責任的人工智慧整合的機會。

人類的 人工智慧安全與研究公司 Anthropic 推出了 Anthropic Interviewer,這是一款旨在收集人們對人工智慧看法的新工具。該工具已在部分專業人士中進行了測試,初步結果顯示,人們對人工智慧在工作中的作用持樂觀態度,但仍存在一些擔憂,例如教育、創意人才流失和安全問題。專業人士表示希望將日常任務委託給人工智慧,同時保持對核心職責的控制;創意人員儘管面臨社會偏見,仍利用人工智慧來提高工作效率;科學家則希望藉助人工智慧完成一些研究任務,但並不完全信任其能夠勝任核心科研工作。

人類學訪談工具(Anthropic Interviewer)分為三個階段:規劃、訪談和分析。在計劃階段,該工具會根據研究目標產生訪談指南和問題流程,並與研究人員進行審查和最終確定。在訪談階段,它會與參與者進行自適應的即時對話,通常持續 10-15 分鐘。在分析階段,人類學訪談工具與研究者合作,處理訪談記錄,識別主題,並回答最初的研究問題。

初始 研究 本次研究著重於實際應用測試,同時也提供了來自三個專業群體的洞見。一般員工強調了人工智慧帶來的生產力提升,86% 的人表示節省了時間,65% 的人對人工智慧在工作中的應用表示滿意。研究也指出了社會偏見和對未來影響的擔憂,一些參與者透過設定界限或調整角色來適應。創意工作者表示,他們利用人工智慧來提高產出,同時也要應對同行的評判和經濟方面的顧慮。科學家對人工智慧在假設生成和實驗設計方面的應用表現出興趣,但目前僅限於將其用於編寫或調試程式碼等任務。

總體而言,研究結果表明,專業人士將人工智慧視為一種生產力工具,但其應用受到社會、倫理和角色特定因素的影響。 Anthropic Interviewer 的發佈為與創意人士、科學家、教育工作者和其他用戶開展持續研究開闢了道路,以探索不斷演變的人機交互,並完善有助於高效且負責任地整合人工智能的工具。

人工智慧提升創意人員和科學家的工作效率 

Anthropic 的一項研究表明,創意專業人士表示人工智慧提高了工作效率,97% 的人表示節省了時間,68% 的人表示提高了工作品質。參與者描述了更快的研究速度、更高的產出和更少的日常工作時間,但許多人也表達了對同儕評估和經濟影響的擔憂。創意人士常常在利用人工智慧和維持對工作的控制之間感到矛盾,因為在某些情況下,人工智慧會影響決策。不同領域的從業者對人工智慧的情感反應各不相同,滿意度與擔憂或沮喪交織在一起,這反映了人工智慧應用帶來的益處和不確定性。

化學、物理、生物和計算領域的科學家表示,他們主要將人工智慧用於文獻綜述、編碼和寫作等任務,而假設生成和實驗等核心活動仍主要依靠人工完成。信任和可靠性是主要障礙,人工智慧的技術限制也普遍被提及。儘管存在一些挫折,但大多數科學家對人工智慧的支援表示高度滿意,並且不太擔心工作會被取代,他們強調了研究本質上是人為的,以及限制人工智慧應用的外部因素。大多數科學家表示有興趣在研究的各個階段獲得更高級的人工智慧輔助,包括實驗設計、資料庫存取、分析和假設生成,他們將人工智慧視為潛在的合作夥伴,而不是替代品。

人類訪談員將協助進行關於人工智慧應用和人類視角的大規模研究

初步試驗表明,Anthropic Interviewer 能夠進行大規模研究,成功完成了 1,250 次專業人士訪談,探索他們對人工智慧在工作場所應用方面的經驗和看法。如果採用傳統方法,進行如此大規模的研究將耗費大量成本和時間。除了高效之外,該工具還能幫助人們提出關於人工智慧社會角色的新問題,並以前所未有的規模獲取洞察,捕捉人們對人工智慧的感受、他們希望看到的改變以及他們對人工智慧未來影響的設想。

這項試驗研究的發現拓展了人們對人工智慧在專業領域應用的理解,超越了以往經濟指數的研究成果,並將與Anthropic的經濟顧問委員會和高等教育顧問委員會分享。 Anthropic Interviewer延續了公司在人工智慧開發中以人為本的理念,並藉鑑了諸如集體憲政人工智慧(Collective Constitutional AI)等項目,該項目收集公眾意見以塑造Claude的行為。

為了進一步促進人工智慧的發展, 人類的 正在與特定社群開展合作。在創意領域,與文化機構和創意組織的合作旨在研究人工智慧如何增強創意工作,包括與熱門創意工具背後的公司合作。在科學研究領域,該工具與「人工智慧助力科學」計畫的受助者合作,收集有關人工智慧如何支持研究工作流程的見解,並將定性和定量數據相結合,以提高Claude對科學家的實用性。在教育領域,與美國教師聯合會的合作重點是將人工智慧融入教師培訓,並將教育者的視角納入人工智慧系統設計。

人類訪談員能夠進行有針對性的參與式研究,為政策制定提供信息,收集社區意見,並跟踪人類與人工智能之間不斷演變的關係,從而支持開發反映用戶需求和社會考慮的AI工具。

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