Bitget:全球日交易量排名前 4!
BTC 市占率58.27%
目前 ETH 燃料費:0.1-1 gwei
BTC/USDT$70585.21 (+1.35%)恐懼與貪婪指數8(極度恐懼)
山寨季指數:0(比特幣季)
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ETH Fan Token Ecosystem 價格歷史
未上架
時間週期:2025-02-15 ~ 2026-02-15
USD
| 日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-02-14 | $0.{7}3885 | $0.{7}4075 | $0.{7}3885 | $0.{7}4074 | $13,078.52 |
2026-02-13 | $0.{7}2761 | $0.{7}3887 | $0.{7}2745 | $0.{7}3885 | $138,761 |
2026-02-12 | $0.{7}2657 | $0.{7}2761 | $0.{7}2657 | $0.{7}2761 | $11,546.73 |
2026-02-11 | $0.{7}2647 | $0.{7}2685 | $0.{7}2536 | $0.{7}2657 | $6,488.03 |
2026-02-10 | $0.{7}2744 | $0.{7}2754 | $0.{7}2632 | $0.{7}2647 | $6,835.02 |
2026-02-09 | $0.{7}2757 | $0.{7}2772 | $0.{7}2656 | $0.{7}2744 | $0.00 |
2026-02-08 | $0.{7}2795 | $0.{7}2824 | $0.{7}2756 | $0.{7}2757 | $13,094.85 |
2026-02-07 | $0.{7}2779 | $0.{7}2852 | $0.{7}2693 | $0.{7}2795 | $21,544.16 |
2026-02-06 | $0.{7}2461 | $0.{7}2813 | $0.{7}2372 | $0.{7}2779 | $17,770.94 |
2026-02-05 | $0.{7}2767 | $0.{7}2799 | $0.{7}2439 | $0.{7}2461 | $25,767.75 |
2026-02-04 | $0.{7}2959 | $0.{7}3009 | $0.{7}2722 | $0.{7}2767 | $3,421.1 |
2026-02-03 | $0.{7}3026 | $0.{7}3057 | $0.{7}2889 | $0.{7}2960 | $3,649.91 |
2026-02-01 | $0.{7}2923 | $0.{7}2952 | $0.{7}2788 | $0.{7}2850 | $9,118.04 |
2026-01-31 | $0.{7}3149 | $0.{7}3159 | $0.{7}2860 | $0.{7}2923 | $8,028.71 |
2026-01-30 | $0.{7}3168 | $0.{7}3171 | $0.{7}3047 | $0.{7}3149 | $5,395.82 |
2026-01-29 | $0.{7}3278 | $0.{7}3293 | $0.{7}3111 | $0.{7}3168 | $11,429.24 |
2026-01-28 | $0.{7}3247 | $0.{7}3293 | $0.{7}3219 | $0.{7}3278 | $6,082.26 |
2026-01-27 | $0.{7}3113 | $0.{7}3255 | $0.{7}3102 | $0.{7}3247 | $13,707.48 |
2026-01-26 | $0.{7}3012 | $0.{7}3114 | $0.{7}3012 | $0.{7}3113 | $7,928.08 |
2026-01-25 | $0.{7}3071 | $0.{7}3071 | $0.{7}2977 | $0.{7}3012 | $10,420.72 |
2026-01-24 | $0.{7}3115 | $0.{7}3122 | $0.{7}3057 | $0.{7}3071 | $6,409.77 |
2026-01-23 | $0.{7}3078 | $0.{7}3138 | $0.{7}3064 | $0.{7}3115 | $4,705.13 |
2026-01-22 | $0.{7}3049 | $0.{7}3082 | $0.{7}3038 | $0.{7}3078 | $0.00 |
2026-01-21 | $0.{7}3051 | $0.{7}3068 | $0.{7}2979 | $0.{7}3049 | $4,064.06 |
2026-01-20 | $0.{7}3124 | $0.{7}3155 | $0.{7}3039 | $0.{7}3051 | $0.00 |
2026-01-19 | $0.{7}3142 | $0.{7}3142 | $0.{7}3066 | $0.{7}3124 | $7,936.17 |
2026-01-18 | $0.{7}3158 | $0.{7}3204 | $0.{7}3141 | $0.{7}3142 | $5,794.03 |
2026-01-17 | $0.{7}3222 | $0.{7}3241 | $0.{7}3108 | $0.{7}3158 | $19,069.14 |
2026-01-16 | $0.{7}3169 | $0.{7}3222 | $0.{7}3143 | $0.{7}3222 | $3,685.57 |
2026-01-15 | $0.{7}3172 | $0.{7}3201 | $0.{7}3121 | $0.{7}3169 | $13,686.37 |
* 範圍內最早的數據(UTC 時間)
** 範圍內的最新數據(UTC 時間)
歷史上的今天
2026-02-15

ETH Fan Token Ecosystem
(EFT)
- 今天$0.{7}4066
- 1 年前$0.{7}1209
- 2 年前$0.{8}3544
- 3 年前$0.{8}2424
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下載 ETH Fan Token Ecosystem 歷史數據
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關於 ETH Fan Token Ecosystem 價格歷史數據
ETH Fan Token Ecosystem 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看 ETH Fan Token Ecosystem 隨時間推移的開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日漲跌的百分比,進而輕鬆判斷波動較大的交易日。
根據我們的 ETH Fan Token Ecosystem 價格歷史數據,其價值在 2022-01-16 飆升至歷史高點,超過 $0.{6}1642 USD。另一方面,ETH Fan Token Ecosystem 價格軌跡的最低點(通常稱為「ETH Fan Token Ecosystem 歷史最低點」)出現在 2022-01-10 。如果有人在此期間購買了 ETH Fan Token Ecosystem ,那麼他目前將獲得31,243% 的可觀收益。
按照設計,ETH Fan Token Ecosystem的總供應量將達到1,000T個。截至目前,ETH Fan Token Ecosystem的流通供應量約為0個。
本頁面所示的價格均來自可信賴的數據提供商 Bitget。在檢查您的投資時,建議依賴單一數據來源,因為不同提供商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史 ETH Fan Token Ecosystem 價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並即時更新。
ETH Fan Token Ecosystem 歷史數據案例
以下是 ETH Fan Token Ecosystem 歷史數據在 ETH Fan Token Ecosystem 交易中的一些使用方法:
技術分析:交易者使用歷史數據來分析 ETH Fan Token Ecosystem 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺化工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一就是將 {1} 的歷史市場數據視覺化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟體包,如用於數據視覺化的 Matplotlib 、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 ETH Fan Token Ecosystem 價格:歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。透過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並對 ETH Fan Token Ecosystem 市場的走向做出明智的預測。透過利用 Bitget 的 ETH Fan Token Ecosystem 歷史數據集,交易者可以獲取 ETH Fan Token Ecosystem 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:透過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ETH Fan Token Ecosystem 的風險。他們還可以確定資產 ETH Fan Token Ecosystem 的波動性,進而做出明智的投資決策。
投資組合管理:









