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BlockBeats News, 22. Juni: Bittensor-Mitbegründer Const veröffentlichte einen ausführlichen Artikel, in dem er systematisch den aktuellen Stand der zentralisierten Governance des Projekts sowie den künftigen Fahrplan zur Dezentralisierung darlegt. Er erklärte, dass Bittensor noch keinen vollständig dezentralisierten Zustand wie Bitcoin erreicht habe, dies jedoch kein Designfehler, sondern eine strategische Entscheidung des Projekts in der rasanten Entwicklungsphase der künstlichen Intelligenz sei. Im Gegensatz zu Bitcoin, das zu Beginn seiner Entstehung Herausforderungen nationaler Finanzsysteme gegenüberstand, befindet sich KI noch im frühen Entwicklungsstadium. Daher priorisiert Bittensor Innovationsgeschwindigkeit und Effizienz bei Protokoll-Iterationen. Das Kernteam leitet wichtige Upgrades, um den Netzwerkmechanismus und das Wirtschaftsmodell kontinuierlich zu optimieren, anstatt vorschnell in eine langsame On-Chain-Governance-Phase einzutreten. Const betonte, dass Bittensor auf den kritischsten Ebenen bereits Dezentralisierung erreicht habe, darunter die Tokenverteilung, das Netzwerkeigentum und die Teilhaberechte am Ökosystem. Seit dem Start hat das Projekt nie Pre-Mining betrieben, besteht bereits seit mehr als fünf Jahren und hat TAO weltweit an Mitwirkende über einen offenen, kompetitiven Mechanismus verteilt. Das aktuelle Ökosystem umfasst 128 Subnet-Teams, über 20 Kern-Validator-Teams sowie zahlreiche unabhängige Entwickler und Community-Mitglieder. Jeder kann ein Subnetz aufbauen, am Mining teilnehmen oder ohne Genehmigung KI-Dienste im Netzwerk nutzen. Nach seiner Ansicht hat Bittensor eine „Dezentralisierung des Eigentums“ erreicht, wobei die teilweisen zentralisierten Aspekte vor allem auf die grundlegende Entwicklungsrichtung des Protokolls und die Entscheidungsfindung bei Upgrades beschränkt sind – ähnlich wie zu den Anfangszeiten von Bitcoin unter der Führung von Satoshi Nakamoto. Mit Blick in die Zukunft plant Bittensor die Stärkung von Wettbewerbsmechanismen für Validatoren, die Einführung von bidirektionalem Handel und Shorting in offenen Liquiditätspools, die Integration von Governance-Rechten für Alpha Token-Inhaber (Conviction-Mechanismus), die kontinuierliche Optimierung der TaoFlow- und DTAO-Emissionsverteilungsmodelle sowie die Bereinigung von Teams, die seit Langem nur Werte extrahieren, ohne zur Entwicklung des Ökosystems beizutragen – mit dem Ziel, die Netzwerkeffizienz und Kapitalallokation weiter zu verbessern. Der Gründer erwartet, dass in etwa den nächsten 18 Monaten – wenn Anreizmechanismus, Wertfindungsmechanismus und Eigentumssystem synergetisch zusammenwirken – Bittensor die finale Protokoll-Versteinerung sowie die umfassende Dezentralisierung schrittweise abschließen wird. Zu diesem Zeitpunkt wird das Kernteam die Kontrolle abgeben und dem Netzwerk ermöglichen, unabhängig, programmatisch und manipulationssicher zu funktionieren, sodass schließlich die Vision einer „Millennial Intelligent Federation“ Realität wird.

BlockBeats News, 22. Juni: Intel-CEO Pat Gelsinger erklärte kürzlich in einem Interview im Podcast „No Priors“, dass sein Rückkehrziel für Intel darin besteht, „eine Verzehnfachung innerhalb von 5 bis 10 Jahren zu erreichen“. Er erwähnte, dass Intel seine Technologie-Roadmap auf fortschrittliches Packaging, neue Halbleitermaterialien und Substrattechnologien der nächsten Generation ausrichtet. Gelsinger erklärte, dass sich Intel auf fortschrittliche Packaging-Technologien wie EMIB und Foveros konzentriert sowie auf neue Materialien wie Galliumnitrid, Siliziumkarbid, Indiumphosphid und im Labor gezüchtete Diamanten, um die Herausforderungen der Annäherung an die physikalischen Grenzen traditioneller Prozessknoten zu meistern. Er erwähnte außerdem, dass der Anstieg von KI- und Inferenzanwendungen die Nachfrage nach CPUs wiederbelebt und das wahre Potenzial von Intels Foundry-Geschäft möglicherweise erst nach 2030 schrittweise deutlich werden wird.

格隆汇, 22. Juni – Wells Fargo hat das Kursziel für Citi von 162 auf 165 US-Dollar angehoben und das Rating auf „Overweight“ belassen.