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Bei den Einzelaktien fiel SK Hynix um über 2 %.

Golden Ten Data meldete am 6. Juli, dass laut Karam Pickering, Ökonom beim globalen Jobportal Indeed, die Zahl der Stellenanzeigen in Australien im vergangenen Jahr relativ stabil blieb. Aufgrund anhaltender wirtschaftlicher Herausforderungen könnte die Nachfrage nach Neueinstellungen jedoch im Rest des Jahres etwas nachlassen. Er ergänzte, dass der Arbeitsmarkt zwar nicht besonders stark sei, aber auch nicht völlig schlecht dastehe. Allerdings wies Pickering darauf hin, dass mit dem Auftreten erster Risse der Arbeitsmarkt in den letzten Monaten zu einem immer wichtigeren Faktor für die australische Zentralbank geworden ist. Gleichzeitig betonte er jedoch, dass diese Risse bislang nicht ausreichen, um eine weitere Zinserhöhung durch die australische Zentralbank zu verhindern.

Gelonghui, 6. Juli – Morgan Stanley Investment Management hat den Forschungsbericht zum zweiten Quartal mit dem Titel „Künstliche Intelligenz: Zehn Investment-Wahrheiten“ veröffentlicht. Der Bericht betont, dass KI nicht mehr nur ein technologischer Wettlauf ist, sondern einen systemischen Wandel darstellt, der die grundlegenden Regeln für globale Industrie und organisatorische Abläufe neu schreibt. 1. Vier Kräfte wirken zusammen: KI tritt in den Flywheel-Effekt ein. Der aktuelle Fortschritt bei KI ist nicht auf Durchbrüche bei einzelnen Modellen zurückzuführen, sondern auf das gleichzeitige Vorantreiben von Algorithmen, Rechenleistung, Talenten und Kapital. 2. Moore’sches Gesetz verliert seine Gültigkeit, die physische Welt wird zur neuen Hürde. Der bisherige Glaube, dass Rechenleistung immer günstiger wird, gerät ins Wanken; das KI-Nadelöhr verlagert sich stetig von Chips hin zu Stromversorgung, Speichern, Netzwerken, Kühllösungen und der Belieferung von Rechenzentren. 3. Aufstieg der Token-Ökonomie: Rechenleistung wird zu Umsatz. Das Rechenzentrum, bislang als Kostenfaktor gesehen, wandelt sich zu einer Produktionsstätte für intelligente Outputs – und Token sind dabei die Maßeinheit dieser Output-Leistungen. 4. Das Agenten-Zeitalter beginnt: Mitarbeitende wechseln von der Ausführung in die Verwaltung. KI entwickelt sich von der bloßen Beantwortung von Fragen hin zur Erledigung von Aufgaben und übernimmt dabei Tool-Nutzungen, Prozessmanagement und den fortlaufend autonomen Betrieb. 5. Moats der Softwarelandschaft werden neu definiert: Daten, Fachwissen und Distribution sind entscheidend. KI senkt rapide die Einstiegsbarrieren für Coding und Funktionsentwicklung, sodass der Wettbewerbsvorteil von Softwarefirmen sich von Produktfeatures auf schwer kopierbare Kernwerte verschiebt, darunter Unternehmensdaten, Branchenwissen, Kundennetzwerke, Compliance-Fähigkeiten und tiefgehende Einbettung in Geschäftsprozesse. 6. KI bewegt sich von der Analyseökonomie zur Betriebswirtschaft. Mit dem rasanten Aufstieg verkörperter Intelligenz dehnt sich KI von der Wissensarbeit auch auf Transport, Logistik, Fertigung, Gesundheit und Energie als physische Branchen aus. 7. KI ist ein Full-Stack-Kapitalzyklus, der Infrastruktur, Modelle und Anwendungsebene umfasst, keine Einzelbranchenstory, sondern ein ganzheitliches Ökosystem von Chips, Rechenzentren, Modelltraining, KI-Agenten, Robotik etc. 8. China und die USA entwickeln parallele KI-Architekturen; im zukünftigen KI-Wettbewerb zählen nicht nur Kapital und Modellgröße, sondern auch Kosteneffizienz, Ingenieurskunst, Lieferkettenintegration, Anwendungsgeschwindigkeit und Organisationseffizienz. 9. KI ist inzwischen strategische Infrastruktur, Regulierungen hinken jedoch erheblich hinterher. 10. Zuerst kommt die Infrastruktur, die profitabelsten Anwendungen könnten erst noch entstehen. Die Geschichte zeigt: Wenn die Infrastruktur ausgereift und Kosten rapide gesenkt werden, entstehen oft Anwendungen, die zuvor undenkbar waren. Mit dem massiven Sinken der Token-Kosten könnten die eigentlichen KI-Killer-Apps, die Rechenleistung in großem Maßstab konsumieren, erst noch entstehen – vielleicht gibt es die entsprechenden Unternehmen heute noch gar nicht.