Новини

PANews, 10 лютого — за повідомленням Cointelegraph, індекс настроїв на ринку bitcoin впав до історичного мінімуму, і деякі контрінвестори вважають, що рівень 60 000 доларів США міг стати дном цього циклу. Дані показують, що індекс страху та жадібності криптовалют минулими вихідними впав до історичного мінімуму 7, що свідчить про стан "екстремального страху" на ринку. Засновник MN Capital Michaël van de Poppe зазначив, що цей індикатор разом із індексом відносної сили показують глибоку перепроданість ринку, подібна ситуація спостерігалася під час ведмежого ринку 2018 року та обвалу під час пандемії у березні 2020 року, що може створити умови для відскоку. Згідно з картою ліквідацій CoinGlass, якщо ціна bitcoin зросте приблизно на 10 000 доларів, це може спричинити ліквідацію коротких позицій на понад 5.45 billions доларів, тоді як падіння до 60 000 доларів призведе лише до ліквідації на 2.4 billions доларів; ця нерівновага може підштовхнути до короткого покриття. Однак структурні ризики на ринку все ще існують. Дані CryptoQuant показують, що bitcoin все ще значно нижче своїх 50-денної та 200-денної ковзних середніх, а Z-оцінка ціни становить -1.6, що свідчить про домінування тиску продажу. Чистий обсяг купівлі в деривативному ринку став від’ємним, а співвідношення купівлі/продажу на одній з бірж також впало нижче 1, що вказує на сильний тиск продажу на ф’ючерсному ринку. Аналітики зазначають, що для стійкого відскоку потрібен сильніший попит на спотовому ринку. З точки зору довшого циклу, історичні дані показують, що дно ведмежого ринку bitcoin зазвичай формується нижче рівня 0.618 за Фібоначчі, який наразі знаходиться поблизу 57 000 доларів; якщо історія повториться, низхідний сценарій може розширитися до 42 000 доларів.

BlockBeats News, 10 лютого. Співзасновник Ethereum Віталік Бутерін сьогодні вранці опублікував статтю, в якій оновив свої системні роздуми щодо перетину Ethereum та штучного інтелекту. Він підкреслив, що AGI не слід розвивати шляхом «суцільного прискорення», а цінності криптовалют і AI мають бути глибоко інтегровані для побудови майбутнього AI, сприятливого для людської свободи, безпеки та децентралізованої співпраці. Віталік зазначив, що спрощення AI до конкурентної моделі «хто першим досягне, той домінує» є хибним уявленням. На його думку, як для Ethereum, так і для розвитку AGI людством, суть полягає у виборі правильного напрямку, а не в сліпому прискоренні технологічного прогресу. Основні цілі включають: уникнення маргіналізації людини AI або постійної втрати контролю через невідворотні владні структури, а також запобігання системним ризикам через втрату контролю над AI або дисбаланс між атакою та захистом. У більш середньостроковій практичній перспективі Віталік запропонував чотири ключові напрями: Перший — створення більшої кількості «довірених/дружніх до приватності» інструментів взаємодії з AI.Це включає локальні LLM-інструменти, захищені приватністю ZK API-платежі, криптографічні схеми для підвищення приватності AI, а також валідацію на стороні клієнта гарантій серверної сторони, таких як TEE-докази та криптографічні докази. Він зазначив, що це по суті розширення дорожньої карти приватності Ethereum на сценарії обчислень LLM. Другий — Ethereum як економічний шар взаємодії для AI.Це охоплює AI API-виклики, трудові відносини між ботами, механізми забезпечення, вирішення спорів на блокчейні та системи репутації AI, такі як ERC-8004. Мета — надати AI можливості економічної взаємодії для підтримки більш децентралізованої архітектури AI, а не закритої системи, що координується однією організацією.Третій — зробити «кіберпанківський самоперевіряючийся світ» реальністю.Використовуючи LLM для вирішення реальної проблеми неможливості людиною перевіряти код построчно, досягти довіреної взаємодії, зокрема: використання додатків Ethereum без стороннього UI, генерація та валідація транзакцій локальними моделями, локальні аудити смарт-контрактів, розуміння формальних доказів (FV) та перевірка моделей довіри додатків і протоколів.Четвертий — переосмислення ринків і механізмів управління.Віталік зазначив, що ринки прогнозів, децентралізоване управління, вторинне голосування, комбінаційні аукціони та інші механізми теоретично дуже привабливі, але довгий час були обмежені людською увагою та здатністю до прийняття рішень. LLM може масштабувати людське судження і зробити ці механізми знову реалістичними. Віталік підсумував, що ці напрями як відповідають його концепції d/acc (defense-in-depth acceleration), так і демонструють потенціал синергійного розвитку AI, ZK та Ethereum. Він вважає, що, спираючись на децентралізовані ідеали з 2014 року та використовуючи AI і криптографічні інструменти, ми можемо справді їх реалізувати.

Ринок ончейн-кредитування переживає новий цикл розвитку, а модель трежері стає важливою інновацією. Одна біржа запустила платформу DeFi Earn, яка направляє депозити кредиторів у трежері та підключає їх до таких протоколів, як Aave, забезпечуючи до 8% річної прибутковості (APY). Bitwise запустила стратегію некостодіального трежері на платформі Morpho, а одна біржа раніше вже представила сервіс кредитування USDC. Загальна заблокована вартість (TVL) ончейн-кредитних протоколів досягла 58 мільярдів доларів, активні кредити перевищують 40 мільярдів доларів, а депозити у трежері перевищили 5.7 мільярдів доларів. Трежері забезпечують прозорість коштів через смарт-контракти, поєднуючи управління ризиками та оптимізацію прибутковості, що сприяє вдосконаленню екосистеми ончейн-кредитування, але все ще стикаються з ризиками ліквідності та дискрецією кураторів. Ончейн-кредитування знижує операційні витрати та має потенціал підвищити доступність кредитування.