Notícias

Sobre ações individuais, SK hynix caiu mais de 2%.

De acordo com a Golden Ten Data em 6 de julho, o economista da Indeed, Karam Pickering, afirmou que o número de anúncios de emprego na Austrália permaneceu relativamente estável ao longo do último ano. No entanto, devido aos desafios econômicos persistentes, a demanda por recrutamento pode desacelerar durante o restante deste ano. Ele acrescentou que, embora o mercado de trabalho não seja considerado forte, tampouco está em situação crítica. Contudo, Pickering observou que, à medida que as primeiras fissuras surgem, o mercado de trabalho tem se tornado um fator cada vez mais importante para o Banco Central da Austrália nos últimos meses. Ainda assim, ele destacou que essas fissuras ainda não são suficientes para impedir um novo aumento das taxas de juros.

Golden Ten Data, 6 de julho – A Morgan Stanley Investment Management publicou o relatório de pesquisa aprofundada do segundo trimestre, intitulado “Inteligência Artificial: Dez Verdades de Investimento”. O relatório aponta que a IA já não é apenas uma corrida tecnológica, mas sim uma transformação sistêmica, que está reescrevendo as regras fundamentais do funcionamento das indústrias e organizações globais.1. Quatro forças atuando em sinergia levam a IA ao efeito flywheel. O avanço atual da IA não resulta apenas do progresso de um modelo isolado, mas sim da aceleração simultânea de quatro forças: algoritmos, capacidade computacional, talento e capital.2. A Lei de Moore perde validade, o mundo físico torna-se o novo gargalo. A antiga crença de que “capacidade computacional ficará cada vez mais barata” está se enfraquecendo; o gargalo da IA está migrando dos chips para eletricidade, memória, rede, equipamentos de resfriamento e fornecimento de data centers.3. A ascensão da economia de Tokens: poder de computação transforma-se em receita. Tradicionalmente vistos como centros de custos, os data centers agora se transformam em instalações que produzem saídas inteligentes, e os Tokens são a unidade de medida dessa produção inteligente.4. Chegada da era dos agentes: o papel dos colaboradores evolui da execução para a gestão. A IA está passando de simplesmente responder perguntas para executar tarefas, acionar ferramentas, gerir processos e operar de forma autônoma e contínua.5. O fosso competitivo dos softwares está sendo redefinido: dados, domínio e distribuição são chave. A IA reduz rapidamente as barreiras para codificação e desenvolvimento de funcionalidades; a vantagem competitiva das empresas de software migra das funções do produto para ativos centrais difíceis de replicar, incluindo dados empresariais, conhecimento setorial, redes de clientes, capacidade de compliance e experiência profundamente integrada aos processos de negócio.6. A IA transita da economia de análise para a economia operacional. Com o avanço acelerado da inteligência incorporada, a IA já expandiu do trabalho intelectual para setores reais como transportes, logística, manufatura, saúde e energia.7. IA é um ciclo de capital full stack, atravessando infraestrutura, modelos e camada de aplicação; não é apenas uma narrativa de setor único, abrangendo chips, data centers, treinamento de modelos, agentes de IA, robótica e todo o ecossistema necessário.8. China e EUA formam arquiteturas paralelas de IA; a competição futura em IA não depende apenas de capital e escala dos modelos, mas principalmente do controle de custos, capacidade de engenharia, integração da cadeia de suprimentos, velocidade de implementação e eficiência organizacional.9. IA já é infraestrutura estratégica, mas a governança está muito atrás.10. A infraestrutura se antecipa: as aplicações de maior retorno talvez ainda não existam. A história mostra que, quando a infraestrutura amadurece e o custo cai rapidamente, surgem novas aplicações antes inimagináveis. Com a forte queda do custo de Token, as aplicações revolucionárias que consumirão imensa capacidade de IA podem ainda não ter sido criadas – talvez nem mesmo as empresas responsáveis por elas.