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A Goldman Sachs afirmou que, em 2026, o mercado de IPOs dos Estados Unidos teve uma recuperação significativa, com cerca de 50 empresas realizando IPOs e uma captação total de aproximadamente 120 bilhões de dólares. Ben Snider, o principal estrategista de ações dos EUA da Goldman Sachs, destacou que esta recuperação faz parte de um ciclo normal e é impulsionada por uma onda de empresas de grande porte listando suas ações, além da demanda de investimentos em capital relacionada à inteligência artificial. O mercado atual não apresenta indicadores de bolha da internet ou o volume extremo de emissões especulativas visto em 2021, sendo mais próximo de uma recuperação estrutural.

De acordo com Golden Ten Data em 26 de junho, o governo da República Democrática do Congo está em negociações com uma empresa privada para treinar mais de 20 mil agentes de segurança armados para proteger as áreas de mineração do país, numa iniciativa destinada a melhorar a reputação local do setor mineiro. Segundo o chefe da Inspeção Geral das Minas, esses agentes protegerão as grandes áreas de mineração comercial, ajudarão a regulamentar os locais de trabalho de garimpeiros que utilizam ferramentas rudimentares e aumentarão a rastreabilidade das exportações minerais. O responsável não revelou o nome da empresa encarregada do treinamento. Esta nova força substituirá, no final, todos os policiais e soldados atualmente presentes nos locais de extração e processamento. A República Democrática do Congo possui as maiores reservas mundiais de cobre, cobalto, estanho, tântalo, ouro, lítio e zinco. No entanto, mineradores individuais (por vezes sob proteção de soldados) frequentemente extraem minerais sem licença, inclusive em áreas exploradas por investidores internacionais. Os minerais também são regularmente contrabandeados, especialmente nas regiões de conflito do leste. Rafael Kabengele, Inspetor Geral das Minas, afirmou numa entrevista concedida na semana passada em Lubumbashi, centro mineiro, que o processo está a correr bem. “Os princípios já foram acordados. O decreto que autoriza a criação desta força deverá ser emitido em breve.”

Odaily informou que, à medida que as empresas começam a reavaliar o retorno do investimento em IA, o setor está passando de um modelo de alto consumo “tokenmaxxing” para uma prioridade na eficiência, e os fornecedores de grandes modelos de IA enfrentam novas restrições de crescimento. Diversas empresas já começaram a cortar ou otimizar os custos de utilização dos modelos. Por exemplo, o CEO da startup de IA Lindy afirmou que transferiu 100% do tráfego do modelo Claude da Anthropic para o mais econômico DeepSeek, prevendo economizar milhões de dólares em poucos meses. Essa mudança reflete que os orçamentos corporativos para IA estão ficando mais restritos, e o modelo tokenmaxxing de uso ilimitado de recursos para modelos está gradualmente sendo substituído pelo controle de custos e foco no ROI. Algumas empresas já implementaram orçamentos escalonados para uso de ferramentas de IA; por exemplo, a Uber definiu um limite mensal para gastos internos com IA. Analistas apontam que, à medida que as empresas passam de “expansão do uso” para “chamadas mais detalhadas”, OpenAI e Anthropic, que dependiam anteriormente de um modelo de crescimento acelerado, estão enfrentando desafios. Os dados do setor ainda mostram forte crescimento: a receita anualizada da Anthropic é de cerca de 4,7 bilhões de dólares, enquanto a taxa de operação da OpenAI chega perto de 2,5 bilhões de dólares, mas o mercado começa a questionar a sustentabilidade desse crescimento. Simultaneamente, as formas de chamada dos modelos estão mudando, e tecnologias como “model routing” estão em ascensão, utilizando modelos de baixo custo para tarefas simples, com o objetivo de otimizar o custo total de processamento. A competição no setor também está se intensificando, com Microsoft, Amazon e Google acelerando o lançamento de modelos de IA e ferramentas corporativas mais econômicas, pressionando ainda mais os preços. Diante da racionalização dos gastos corporativos com IA, empresas de grandes modelos podem enfrentar simultaneamente “expectativas de desaceleração do crescimento” e “pressão do timing do IPO”. (CNBC)