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個別銘柄では、SK Hynixが2％超下落しました。

金十データによると、7月6日、世界的な求人ポータルであるIndeedのエコノミスト、カラム・ピークリン氏は、過去1年間、オーストラリアの求人広告数は比較的安定していたものの、経済が継続的な課題に直面しているため、今年残りの期間において求人需要がやや減速する可能性があると述べました。同氏は、雇用市場は力強いとは言えないが、決して最悪な状態でもないと補足しました。しかしピークリン氏は、亀裂が現れ始めていることで、ここ数カ月の雇用市場はオーストラリア準備銀行（RBA）がますます注視する要因となっていると指摘しました。ただし、彼はこれらの亀裂が再度の利上げを阻止するほどではないとも述べています。

格隆汇7月6日｜Morgan Stanley Investment Managementは、第2四半期のディープリサーチレポート「人工知能：10の投資の真実」を発表しました。レポートによると、AIはもはや単なる技術競争ではなく、システミックな変革であり、世界の産業と組織運用の根本的なルールを書き換えつつあります。 1. 4つの力が共鳴し、AIはフライホイール効果に突入。今回のAIの飛躍を推進しているのは単一モデルのブレイクスルーだけでなく、アルゴリズム、コンピューティングパワー、人材、資本の4つの力が同時に加速していることです。 2. ムーアの法則が機能しなくなり、物理世界が新たなボトルネックに。これまで信じられてきた「コンピューティングパワーはますます安くなる」という信念が揺らいでおり、AIのボトルネックはチップから電力、メモリ、ネットワーク、冷却装置およびデータセンターの供給に継続的に移行しています。 3. Tokenエコノミーの台頭、コンピューティングパワーが収益に転換。かつてコストセンターであったデータセンターは、インテリジェントなアウトプットを生産する製造施設へと変革しており、Tokenはこのインテリジェントなアウトプットを計測する単位となっています。 4. エージェント時代が到来、従業員の役割は実行から管理へ。AIは質問に答える段階からタスクの実行へと進化し、ツールの呼び出し、プロセスの管理、継続的な自律稼働を実現しています。 5. ソフトウェアの要塞は再構築され、データ・専門分野・流通が鍵に。AIはプログラムコードや機能開発のハードルを急速に下げており、ソフトウェア企業の競争優位性は製品機能からより複製が困難なコア資産、すなわち企業のデータ、業界知識、顧客ネットワーク、コンプライアンス能力、および業務プロセスへの深い組み込み経験へと移行しています。 6. AIは分析経済から運用経済へ。エンボディドインテリジェンスの急速な発展により、AIは知識労働から交通、物流、製造、医療、エネルギーなどの実体産業にまで拡大しています。 7. AIはインフラ、モデルからアプリケーション層までを網羅するフルスタック資本サイクルであり、単一産業の物語ではない。チップ、データセンター、モデル訓練、AIエージェント、ロボットなどを含む完全なエコシステムをカバーしています。 8. 米中はパラレルAIアーキテクチャを形成。今後のAI競争は、資本やモデル規模の競争だけでなく、コストコントロール、エンジニアリング力、サプライチェーン統合、アプリケーションの実装スピード、組織効率にも左右されます。 9. AIは既に戦略的インフラであり、ガバナンスは深刻に遅れている。 10. インフラが先行し、最大のリターンを生むアプリケーションはまだ誕生していない可能性がある。歴史が示すように、インフラが成熟しコストが急速に下がると、当初は予測困難だった新たなアプリケーションが生まれることが多いです。Tokenコストが大幅に下落する中、今後本当にAIのコンピューティングパワーを消費するキラーアプリはまだ生まれていないかもしれず、関連企業すらまだ設立されていない可能性があります。