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Per quanto riguarda i singoli titoli, SK Hynix è scesa di oltre il 2%.

Secondo Golden Ten Data del 6 luglio, l'economista di Indeed Karam Pickering ha dichiarato che negli ultimi dodici mesi il numero di annunci di lavoro in Australia è rimasto relativamente stabile, ma che, a causa delle continue sfide economiche, la domanda di assunzioni potrebbe rallentare nel resto dell'anno. Ha aggiunto che il mercato del lavoro non è particolarmente forte, ma nemmeno disastroso. Tuttavia, Pickering ha osservato che, con le prime crepe che iniziano a manifestarsi, il mercato del lavoro è diventato negli ultimi mesi una delle principali preoccupazioni della Reserve Bank of Australia. Allo stesso tempo, ha sottolineato che queste debolezze non sono ancora sufficienti a impedire una nuova stretta monetaria da parte della banca centrale.

格隆汇6 luglio｜Morgan Stanley Investment Management ha pubblicato il rapporto di ricerca approfondito del secondo trimestre "Intelligenza Artificiale: Dieci verità sugli investimenti". Il rapporto sottolinea che l'AI non è più solo una competizione tecnologica, ma una trasformazione sistemica che sta riscrivendo le regole fondamentali del funzionamento delle industrie e delle organizzazioni globali. 1. Quattro forze in risonanza, l'AI entra nell'effetto volano. L'attuale salto dell'AI non è guidato dal progresso di un singolo modello, ma da quattro forze che accelerano insieme: algoritmi, potenza di calcolo, talento e capitale. 2. La legge di Moore non è più valida, il mondo fisico diventa il nuovo collo di bottiglia. La convinzione che "la potenza di calcolo costerà sempre meno" sta vacillando; il collo di bottiglia dell'AI sta migrando dai chip a elettricità, memoria, rete, dispositivo di raffreddamento e fornitura dei data center. 3. Ascesa dell'economia dei Token, la potenza di calcolo si sta trasformando in reddito. I data center, un tempo soltanto centri di costo, si stanno trasformando in impianti che producono output intelligenti, dove i Token rappresentano l'unità di misura di tale output. 4. Arriva l'era degli agenti, il ruolo dei dipendenti passa dall'esecuzione alla gestione. L'AI sta evolvendo dal fornire risposte all'eseguire compiti, richiamare strumenti, gestire processi ed operare in modo autonomo e continuo. 5. Rimodellamento dei fossati protettivi del software, dati, settore e distribuzione sono la chiave. L'AI abbassa rapidamente le barriere allo sviluppo di codice e funzionalità, quindi il vantaggio competitivo delle software house si sposta dalle caratteristiche del prodotto verso asset fondamentali più difficili da replicare, tra cui dati aziendali, know-how industriale, reti di clienti, capacità di conformità e l'esperienza nell'integrare profondamente i processi aziendali. 6. L'AI passa dall'economia dell'analisi a quella dell'operatività. Con lo sviluppo accelerato dell'intelligenza incarnata, l'AI si estende dal lavoro della conoscenza ai settori reali come trasporti, logistica, produzione, sanità ed energia. 7. L'AI rappresenta un ciclo di capitale full stack che attraversa infrastruttura, modello e livello applicativo, non una semplice narrazione industriale, coinvolgendo ecosistemi completi come chip, data center, addestramento dei modelli, agenti AI, robot, ecc. 8. Cina e Stati Uniti formano architetture AI parallele; la futura competizione AI non dipende solo dal capitale e dalla scala dei modelli, ma sempre più dal controllo dei costi, dalla capacità ingegneristica, dall'integrazione della catena di fornitura, dalla velocità di implementazione delle applicazioni e dall'efficienza organizzativa. 9. L'AI è ormai un'infrastruttura strategica, ma la governance è gravemente in ritardo. 10. Infrastrutture in anticipo, le applicazioni con i maggiori ritorni potrebbero non essere ancora nate. La storia insegna che, quando le infrastrutture maturano e i costi calano rapidamente, spesso emergono nuove applicazioni un tempo inimmaginabili. Con la drastica riduzione dei costi dei Token, è probabile che le applicazioni di punta che realmente consumeranno potenza AI debbano ancora nascere, e persino le relative aziende non siano ancora state fondate.