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格隆汇2月10日｜Le dernier rapport stratégique de Citi indique que la récente baisse du secteur des logiciels et services provient principalement d'une réévaluation de la valeur terminale liée à la "disruption de l'IA", et non d'une détérioration des fondamentaux à court terme. Le marché a déjà intégré une contraction du PER terminal d'environ 10% à 20%. Si cette contraction s'élargit à 30% à l'avenir, les cours des actions du secteur pourraient revenir aux niveaux bas de la mi-2023, voire plus bas, ce qui signifierait une évaporation d'environ un tiers de la valeur terminale à long terme. Sur le plan des transactions, les volumes d'échange et la volatilité implicite des principaux ETF logiciels ont grimpé en flèche, indiquant que le marché est entré dans une phase de ventes paniques. Citi estime que ce type de comportement extrême représente généralement un pic de ventes, ce qui pourrait entraîner un rebond technique à court terme, mais ne signifie pas que le risque à long terme est éliminé. Citi souligne que la réévaluation de la valeur terminale induite par l'IA ne disparaîtra pas, l'industrie du logiciel va passer d'une hausse généralisée à une phase de forte différenciation entre les titres. À l'avenir, le marché se concentrera sur la capacité des entreprises à intégrer l'IA : celles qui sauront utiliser l'IA pour améliorer leur efficacité pourraient continuer à croître, tandis que celles dont le modèle économique est facilement remplaçable par l'IA feront face à une pression à long terme. Citi estime que le marché entre actuellement dans une phase haussière plus volatile, et que les actions du secteur logiciel subissent l'ajustement le plus marqué de cette période.

PANews, le 10 février — Selon Cointelegraph, l’indice de sentiment du marché du bitcoin est tombé à son niveau le plus bas de l’histoire, certains investisseurs contrarians estimant que le seuil des 60 000 dollars pourrait constituer le plancher de ce cycle. Les données montrent que l’indice de peur et de cupidité des cryptomonnaies a atteint le week-end dernier un nouveau record à 7, indiquant un état de « peur extrême » sur le marché. Michaël van de Poppe, fondateur de MN Capital, souligne que cet indicateur, ainsi que l’indice de force relative, montrent que le marché est en situation de survente profonde, un contexte similaire à celui observé lors du marché baissier de 2018 et du krach lié à la pandémie en mars 2020, ce qui pourrait créer les conditions d’un rebond. Selon la carte thermique des liquidations de CoinGlass, une hausse du prix du bitcoin d’environ 10 000 dollars pourrait entraîner la liquidation de plus de 5,45 milliards de dollars de positions courtes, tandis qu’une chute à 60 000 dollars ne provoquerait que 2,4 milliards de dollars de liquidations, ce déséquilibre pouvant favoriser un short squeeze. Cependant, des risques structurels persistent sur le marché. Les données de CryptoQuant montrent que le bitcoin reste bien en dessous de ses moyennes mobiles à 50 et 200 jours, avec un score Z de prix de -1,6, indiquant que la pression vendeuse domine toujours. Le volume net d’absorption sur le marché des produits dérivés est passé en territoire négatif, et le ratio d’absorption achat/vente sur une plateforme d’échange est également tombé sous 1, ce qui montre une forte pression vendeuse sur le marché à terme. Les analystes soulignent qu’une demande au comptant plus forte est nécessaire pour déclencher un rebond durable. Sur un horizon plus long, les données historiques montrent que le plancher du marché baissier du bitcoin se forme généralement sous le niveau de retracement de Fibonacci 0,618, actuellement situé autour de 57 000 dollars ; si l’histoire se répète, le scénario baissier pourrait s’étendre jusqu’à 42 000 dollars.

BlockBeats News, 10 février. Le cofondateur d’Ethereum, Vitalik Buterin, a publié un article ce matin, mettant à jour sa réflexion systématique sur l’intersection entre Ethereum et l’intelligence artificielle. Il a souligné que l’AGI ne devrait pas être poursuivie dans une logique d’« accélération généralisée », mais que les valeurs de la crypto et de l’IA devraient être profondément intégrées afin de construire un avenir de l’IA favorable à la liberté humaine, à la sécurité et à la coopération décentralisée. Vitalik a déclaré que simplifier l’IA à un cadre de compétition du type « le premier qui y parvient domine » est une idée fausse. Selon lui, que ce soit pour Ethereum ou pour la manière dont l’humanité devrait développer l’AGI, l’essentiel réside dans le choix de la bonne direction plutôt que dans l’accélération aveugle du progrès technologique. Les objectifs centraux incluent : éviter la marginalisation des humains par l’IA ou la perte permanente de pouvoir due à des structures de pouvoir inéluctables, et prévenir les risques systémiques liés à une IA hors de contrôle ou à un déséquilibre entre l’attaque et la défense. Dans une perspective plus pratique à moyen terme, Vitalik a proposé quatre axes clés : Le premier est de construire davantage d’outils d’interaction IA « sans confiance/compatibles avec la vie privée ».Cela inclut des outils LLM locaux, des paiements API ZK préservant la confidentialité, des schémas cryptographiques pour renforcer la confidentialité de l’IA, et la validation côté client des garanties côté serveur telles que les preuves TEE et les preuves cryptographiques. Il a souligné qu’il s’agit essentiellement d’étendre la feuille de route de confidentialité d’Ethereum aux scénarios de calcul LLM. Le deuxième est Ethereum comme couche d’interaction économique pour l’IA.Cela couvre les appels API IA, les relations d’emploi entre bots, les mécanismes de collatéral, la résolution de litiges on-chain, et les systèmes de réputation IA tels que l’ERC-8004. L’objectif est de permettre à l’IA de disposer de capacités d’interaction économique pour soutenir une architecture IA plus décentralisée, plutôt qu’un système fermé coordonné au sein d’une seule organisation.Le troisième est de rendre réelle la « vision cyberpunk d’un monde auto-vérifiant ».En utilisant les LLM pour résoudre le véritable goulot d’étranglement lié à l’incapacité des humains à vérifier le code ligne par ligne, il s’agit d’atteindre une interaction sans confiance, notamment : utilisation d’applications Ethereum sans interface tierce, génération et validation de transactions par des modèles locaux, audits locaux de smart contracts, compréhension des preuves de vérification formelle (FV), et vérification des modèles de confiance des applications et protocoles.Le quatrième est de remodeler les marchés et les mécanismes de gouvernance.Vitalik a souligné que les marchés de prédiction, la gouvernance décentralisée, le vote secondaire, les enchères combinatoires et d’autres mécanismes sont théoriquement très attractifs mais ont longtemps été limités par l’attention humaine et les capacités de prise de décision. Les LLM peuvent amplifier le jugement humain et rendre à nouveau ces mécanismes réalistes. Vitalik a résumé que ces axes s’alignent à la fois avec son concept d/dacc (accélération en profondeur défensive) et démontrent le potentiel d’un développement synergique entre l’IA, le ZK et Ethereum. Il estime qu’en s’appuyant sur les idéaux de décentralisation depuis 2014 et en tirant parti des outils d’IA et de cryptographie, il est possible de réellement les concrétiser.