Bitget:全球日交易量排名前4!
BTC 市场份额59.15%
当前ETH GAS:0.1-1 gwei
热门BTC ETF:IBIT
比特币彩虹图:考虑定投
比特币减半年份:2024年,2028年
BTC/USDT$70924.01 (-2.64%)恐惧与贪婪指数18(极度恐惧)
山寨季指数:0(比特币季)
比特币现货 ETF 总净流入流出量 +$461.9M(1日);+$2.14B(7日)。Bitget 新用户立享 6200 USDT 欢迎礼包!立即领取
到 Bitget App 随时随地轻松交易!立即下载
Bitget:全球日交易量排名前4!
BTC 市场份额59.15%
当前ETH GAS:0.1-1 gwei
热门BTC ETF:IBIT
比特币彩虹图:考虑定投
比特币减半年份:2024年,2028年
BTC/USDT$70924.01 (-2.64%)恐惧与贪婪指数18(极度恐惧)
山寨季指数:0(比特币季)
比特币现货 ETF 总净流入流出 量 +$461.9M(1日);+$2.14B(7日)。Bitget 新用户立享 6200 USDT 欢迎礼包!立即领取
到 Bitget App 随时随地轻松交易!立即下载
Bitget:全球日交易量排名前4!
BTC 市场份额59.15%
当前ETH GAS:0.1-1 gwei
热门BTC ETF:IBIT
比特币彩虹图:考虑定投
比特币减半年份:2024年,2028年
BTC/USDT$70924.01 (-2.64%)恐惧与贪婪指数18(极度恐惧)
山寨季指数:0(比特币季)
比特币现货 ETF 总净流入流出量 +$461.9M(1日);+$2.14B(7日)。Bitget 新用户立享 6200 USDT 欢迎礼包!立即领取
到 Bitget App 随时随地轻松交易!立即下载

Polymath 价格历史
未上架
时间段:2025-03-06 ~ 2026-03-06
USD
| 日期 | 开盘价 | 最高价 | 最低价 | 收盘价 | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-03-05 | $0.06682 | $0.06682 | $0.01965 | $0.02010 | $496.3 |
2026-03-04 | $0.06629 | $0.07989 | $0.06362 | $0.06682 | $1,088.24 |
2026-03-03 | $0.04131 | $0.07581 | $0.04116 | $0.06629 | $2,651.04 |
2026-03-02 | $0.04379 | $0.04527 | $0.02113 | $0.04131 | $3,134.93 |
2026-03-01 | $0.07559 | $0.08771 | $0.04042 | $0.04379 | $3,448.39 |
2026-02-28 | $0.08022 | $0.09353 | $0.07507 | $0.07559 | $2,514.4 |
2026-02-27 | $0.07841 | $0.09498 | $0.06957 | $0.08022 | $2,979.57 |
2026-02-26 | $0.07992 | $0.09291 | $0.06966 | $0.07841 | $3,021.02 |
2026-02-25 | $0.02112 | $0.09090 | $0.02112 | $0.07992 | $4,613.13 |
2026-02-24 | $0.07950 | $0.09130 | $0.02112 | $0.02112 | $4,726.75 |
2026-02-23 | $0.02109 | $0.09403 | $0.02098 | $0.07950 | $2,708.7 |
2026-02-22 | $0.02898 | $0.05575 | $0.02109 | $0.02109 | $3,901.91 |
2026-02-21 | $0.04514 | $0.05040 | $0.02015 | $0.02898 | $3,212.21 |
2026-02-20 | $0.04803 | $0.09472 | $0.02019 | $0.04514 | $4,620.52 |
2026-02-19 | $0.08756 | $0.09525 | $0.01743 | $0.04803 | $4,170.1 |
2026-02-18 | $0.02145 | $0.09644 | $0.02139 | $0.08756 | $3,345.6 |
2026-02-17 | $0.02156 | $0.09255 | $0.02145 | $0.02145 | $3,842.92 |
2026-02-16 | $0.04956 | $0.04956 | $0.02139 | $0.02156 | $3,834.45 |
2026-02-15 | $0.07452 | $0.07930 | $0.02059 | $0.04956 | $6,041.88 |
2026-02-14 | $0.03906 | $0.08909 | $0.03192 | $0.07452 | $4,760.24 |
2026-02-13 | $0.05209 | $0.06443 | $0.01965 | $0.03906 | $3,170.05 |
2026-02-12 | $0.05033 | $0.07653 | $0.01953 | $0.05209 | $3,230.08 |
2026-02-11 | $0.07035 | $0.09047 | $0.04610 | $0.05033 | $3,473.7 |
2026-02-10 | $0.02032 | $0.07664 | $0.01982 | $0.07035 | $2,799.35 |
2026-02-09 | $0.02774 | $0.06242 | $0.01936 | $0.02032 | $3,488.7 |
2026-02-08 | $0.06525 | $0.08154 | $0.02002 | $0.02774 | $6,860.08 |
2026-02-07 | $0.04263 | $0.06525 | $0.01974 | $0.06525 | $4,930.25 |
2026-02-06 | $0.09345 | $0.09675 | $0.01923 | $0.04263 | $3,974.88 |
2026-02-05 | $0.05215 | $0.09706 | $0.02157 | $0.09345 | $3,322.12 |
2026-02-04 | $0.02146 | $0.08412 | $0.02143 | $0.05215 | $6,044.21 |
* 范围内最早的数据(UTC 时间)
** 范围内的最新数据(UTC 时间)
历史上的今天
2026-03-06

Polymath
(POLY)
- 今天$0.02010
- 1 年前$0.3150
- 2 年前$0.1002
- 3 年前$0.1866
分享至 Twitter
下载 Polymath 历史数据
Bitget app
关于 Polymath 价格历史数据
Polymath 价格历史追踪使加密货币投资者能够方便地监控他们投资的表现。您可以轻松查看随时间推移 Polymath 的开盘价、最高价、收盘价以及交易量。此外,您还可以立即查看每日变动的百分比,从而轻松识别波动较大的交易日。
根据我们的 Polymath 价格历史数据,其价值在 2018-02-19 飙升至历史峰值,超过 $1.66 USD。另一方面,Polymath 价格轨迹的最低点(通常称为“Polymath 历史最低点”)出现在 2020-03-13 。如果有人在此期间购买了 Polymath ,那么他目前将获得87% 的可观利润。
按照设计,Polymath的总供应量将达到1,000,000,000个。截至目前,Polymath的流通供应量约为0个。
本页面所示价格均来自可信赖的数据提供商 Bitget。在核查您的投资时,建议依赖单一数据源,因为不同供应商之间的数值可能存在差异。
我们的历史 Polymath 价格数据集包括1分钟、1天、1周和1个月的数据(开盘价/最高价/最低价/收盘价/成交量)。这些数据集经过严格测试,以确保一致性、完整性和准确性。该设计专门用于交易模拟和回测,可供免费下载,并实时更新。
Polymath 历史数据案例
以下是 Polymath 历史数据在 Polymath 交易中的一些使用方法:
技术分析:交易者使用历史数据来分析 Polymath 市场的趋势和走势。他们使用图表和其他视觉工具来寻找走势,并确定何时进入或退出市场。在这个动态市场中获得优势的方法之一就是将 {1} 的历史市场数据可视化并进行分析。要实现这一点,可以将历史数据存储在 GridDB 中,并使用 Python 脚本,其中包含各种软件包,如用于数据可视化的Matplotlib 、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根据历史数据预测 Polymath 价格:历史数据还可用于预测未来市场趋势。通过分析过去的市场行为,交易者可以找出重复出现的走势,并对 Polymath 市场的走向做出明智的预测。通过利用 Bitget 的 Polymath 历史数据集,交易者可以获取 Polymath 每分钟的开盘价、最高价、最低价和收盘价等数据。然后,可以利用这些数据来定义和训练价格预测模型,帮助用户做出明智的交易决策。
风险管理:通过获取历史数据,交易者可以评估投资 Polymath 的风险。他们还可以确定资产 Polymath 的波动性,从而做出明智的投资决策。
投资组合管理:历史数据在投资组合管理时也大有用处。通过长期跟踪投资情况,交易者可以发现表现不佳的资产,并调整投资组合以实现收益最大化。
训练 Polymath 交易机器人:









