FLock.io FOMO Reward Season 1-ni ishga tushirdi, FLOCK rag'batlantirish endilikda haqiqiy AI foydalanishga yo'naltiriladi

Foresight News xabari, markazsiz maxfiy AI platformasi FLock.io FOMO Reward Season 1-ni ishga tushirdi va tegishli mukofotlar hozirda olish uchun ochiq. Yangi mexanizm orqali, FOMO AI ishlatilishidan, model tokenlarini staking qilishdan va FLOCK rag‘batlarini taqsimlashdan bir biriga bog‘liq qilib, haqiqiy foydalanishga asoslangan blokcheyndagi rag‘batlantirish tizimini yaratadi.

FOMO Reward Season 1 doirasida, foydalanuvchilar FLock API platformasi orqali modellardan foydalanib, haqiqiy foydalanish narxini yuzaga keltirgandan so‘ng, mos model tokeni mukofotlarini taqsimlashda ishtirok etishlari mumkin. Foydalanuvchi bir modeldan qancha ko‘p foydalansa, mukofot fondida ularning ulushi shuncha yuqori bo‘ladi; shu bilan birga, foydalanuvchi real ishlatilgan model tokenlarini staking qilib, mukofot ulushini oshirishi hamda FLOCK chiqarish mukofoti va model tokeni rag‘batlarini qo‘lga kiritishi mumkin.

Ushbu mexanizm AI ishlatilishidan blokcheyndagi rag‘batlantirish tizimiga olib keladi: foydalanuvchi API orqali haqiqiy foydalanish narxini yuzaga keltirib, model tokeni atrofida talabni shakllantiradi; ishlatilgan model tokenlarini staking qilish mukofot ulushini ko‘paytiradi, gmFLOCK-ni ushlab turish esa turli modellarda global bonusni ifodalaydi va butun model iqtisodida rag‘batlarni ko‘proq oladi.

FLock.io ta’kidlashicha, bu mexanizm oddiy subsidiyadan farq qiladi; FLOCK rag‘batlarini soddalashtirilgan airdrop tarqatishdan, haqiqiy AIga ehtiyoj asosida foydalanishga yo‘naltirilgan mukofotlarga o‘tkazadi. OpenClaw, Hermes Agent va boshqa uchinchi tomon model tokenlari haqiqiy AI ish yukini taqdim etgani sari, FLOCK mukofot aylanishidagi raqobat kuchayishda davom etadi. Dastlabki ishtirokchilar uchun hozir APIdan foydalanish, model tokenlarni staking qilish va gmFLOCK bonusini joylashtirish uchun oldindan imkoniyat bo‘lib, dastlabki ishtirok ulushi keyingi mukofot davrida yanada oshishi kutiladi.