Coinbase aposta em IA para escrever metade do seu código até outubro

A inteligência artificial está se estabelecendo em todos os setores, às vezes como aliada, às vezes como uma tirana silenciosa. Ainda é possível detê-la? Ou estamos vivendo o início de uma verdadeira corrida pelo ouro digital? Na Coinbase, a resposta já está clara: acelerar, mesmo que isso signifique abalar suas equipes. A exchange de criptomoedas reconhece ter cruzado um passo decisivo ao confiar quase metade de seu código à IA, e seu CEO Brian Armstrong está indo ainda mais longe.

Coinbase transforma seu código em um laboratório de IA

Na Coinbase, a IA já não é mais um experimento, mas uma realidade diária. Segundo Brian Armstrong, 40% das linhas de código agora são geradas por IA, em comparação com menos de 20% há alguns meses. O objetivo é claro: alcançar 50% até outubro. Para Armstrong, “devemos usar a IA de forma responsável o máximo possível.”

O CEO também destaca resultados espetaculares. Na Coinbase, alguns engenheiros agora conseguem refatorar, atualizar ou construir novos sistemas em poucos dias, enquanto antes isso levava meses. Esse encurtamento dos prazos ilustra a promessa defendida por Armstrong: multiplicar a produtividade, capaz de remodelar a forma como uma exchange de cripto constrói e mantém sua infraestrutura.

As ferramentas utilizadas são numerosas: GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Cody, JetBrains. Mais de 1.500 engenheiros as utilizam diariamente. A exchange de cripto inclusive monitora o consumo de tokens como um indicador de produtividade. 

Ao mostrar esses números, a Coinbase envia uma mensagem forte aos investidores: a empresa listada em bolsa quer ser vista como pioneira da automação nas finanças cripto.

Armstrong, um chefe que impõe a IA a passos forçados

Por trás dessa transição está um método brutal. Armstrong deu a seus engenheiros uma semana para adotar o GitHub Copilot e o Cursor.

Eu pensei: IA é importante. Todos vocês precisam aprender e pelo menos se familiarizar com ela. Não precisam usar todos os dias imediatamente, vamos fornecer treinamento, mas precisam pelo menos adotar até o final da semana... Alguns tinham um bom motivo, pois estavam voltando de viagem ou algo assim. Outros não tinham, e foram demitidos. 

Essas palavras chocaram parte de suas equipes, mas Armstrong mantém essa mudança. Para ele, o futuro da Coinbase depende de uma força de trabalho “nativa em IA”, treinada para trabalhar com essas novas ferramentas. 

A exchange de cripto também criou os “AI speedruns”: todo mês, um funcionário que integrou a IA de forma brilhante lidera um workshop para compartilhar suas práticas.

Se essa abordagem preocupa pela sua brutalidade, Armstrong a apresenta como um passo necessário. Em um setor dominado pela velocidade e competição, ficar para trás em IA seria um suicídio estratégico.

Engenheiros de cripto ou “nativos em IA”? O mercado muda de direção

Essa mutação vai além da exchange Coinbase. Desde 2022, as contratações em cripto diminuíram. Como explica Raman Shalupau, da CryptoJobsList, “desenvolvedores e empreendedores vão para onde estão o dinheiro e a empolgação. Agora, a IA atrai ambos.”

A Coinbase ilustra essa mudança. As equipes de desenvolvimento agora trabalham em um ecossistema saturado de assistentes de IA, onde a velocidade supera os métodos tradicionais. Mas essa corrida por eficiência levanta preocupações. 

O uso massivo de IA causou um aumento nos bugs. Para lidar com isso, a Coinbase criou uma “matriz de sensibilidade de repositórios” para limitar riscos em projetos sensíveis.

Pontos-chave para lembrar

• 40% do código da Coinbase é gerado por IA, meta: 50% até outubro;
• Mais de 1.500 engenheiros usam Cursor e Copilot diariamente;
• Desde 2022, as contratações em cripto diminuem em favor de projetos de IA;
• Demitidos funcionários resistentes à adoção de IA.

Nesse contexto, a Coinbase deixa de ser apenas uma exchange de cripto: torna-se um símbolo de uma nova era onde o engenheiro “nativo em IA” prevalece sobre o engenheiro clássico de cripto. Mas uma questão permanece: até onde essa dependência do código de máquina pode ir sem enfraquecer a segurança?

A IA divide opiniões, nas finanças como em outros lugares. Nos campi americanos, já provoca debates intensos sobre aprendizado e integridade acadêmica. Enquanto isso, Washington a vê como um motor econômico e estratégico. Entre o medo e a fascinação, a linha permanece tênue, e o futuro pertence àqueles que domarem a máquina.