OpenLedgerは、AIモデルのトレーニングとデプロイメントのために設計された分散型AIブロックチェーンインフラストラクチャであり、本日、分散型コンピュートネットワークであるDGrid AIとの戦略的コラボレーションを発表しました。このパートナーシップは、AIエージェントの運用や、より大規模なWeb3分散型環境における重い計算負荷への対応に必要な基盤を進展させる重要な展開となります。
OpenLedgerは、AIモデルのトレーニングおよびデプロイメントに特化したブロックチェーンインフラストラクチャです。Model Factory、OpenLoRA、datanetsなどの革新的なツールを活用することで、OpenLedgerのブロックチェーンアーキテクチャは、AIモデルのトレーニングのみならず、オンチェーンでのデプロイメントやマネタイズを完全に透明な形で実現します。
OpenLedger、DGridのコンピュートソリューションでAIインフラのスケーラビリティを推進
エージェンティックAIシステムがより積極的になり、人間の代わりに高度な役割を実行し、より自律的なシステムへと進化する中で、パフォーマンスを妨げる主な課題は計算能力です。スケーラブルな計算は、エージェントが高度な推論タスクをシームレスに実行し、精度を向上させるのに役立ちます。しかし、従来の計算モデルは非常に高価で、重大なボトルネックや多くの非効率性を伴うことが多いのが現状です。これらの課題は、分散型AI計算ネットワーク（DGrid AIやその他複数のネットワークなど）によって解決されます。これらは分散型計算リソースをAIシステム、アクティビティ、タスクに提供する分散型マーケットプレイスを運営しています。DGridは分散化され、透明性が高く、低コストの計算インフラを提供し、Web3アプリケーションにとってAIサービスをアクセスしやすく、コミュニティ主導で、トラストレスなものにします。
OpenLedgerの分散型AIインフラとDGridの分散型AI計算ネットワークを組み合わせることで、両プラットフォームは、中央集権的なボトルネックなしにエージェントをスケールできる高度な分散型AI空間を構築しています。このパートナーシップにより、DGridの分散型コンピュートネットワークは、OpenLedgerの分散型AIインフラに対し、推論データセットやAIトレーニングワークロードの管理においてコスト効率が高くスケーラブルな計算ソリューションを提供します。これにより、AIワークロードの効率的な信頼性とスケーラビリティが確保され、OpenLedgerのネットワーク性能と安定性の向上に寄与します。
次に、DGridの高度なコンピューティングストリーミングを活用することで、OpenLedgerは拡張性のあるAI推論出力をシームレスかつプライベートに提供し、さまざまなアプリケーションやユーザー主導のAIタスクに対してリアルタイムの応答を可能にします。最後に、DGridの分散型かつ高速な計算ネットワークにより、OpenLedgerのノード間通信が改善され、データフローがスムーズになり、需要の高いワークロードでも推論活動の拡張性が向上します。
分散型コンピュートによるWeb3インテリジェンスの構築
上記のパートナーシップにより、DGridの分散型計算ネットワークとOpenLedgerの分散型AIインフラストラクチャの間に、コンピューティング供給とAI実行需要が一致する実践的な連携が生まれ、中央集権型クラウドプロバイダーへの依存が不要となります。
このコラボレーションは仮想的な実験ではなく、分散型AIシステム、活動、タスクをスケーラブルかつ効率的にすることを目的としています。この提携は、両プラットフォームが分散型AIの分野でイノベーションを推進するコミットメントを示しています。DGridとOpenLedgerは共に、Webプロジェクトやユーザーに新たな機会をもたらし、強力なAIモデルによって駆動されるインテリジェントで効率的、かつスケーラブルな分散型エコシステムの開発を進めています。
