Vitalik：優先的に分散型ソーシャルメディアを利用しつつ、ローカルLLMの導入方法も模索

Foresight Newsによると、Vitalik ButerinはFarcasterで投稿し、「2026年にはOpenStreetMapと暗号化メールサービスのProtonmailを使用し、分散型ソーシャルメディアを優先的に採用してプライバシーデータ保護の効率を高める予定です。同時に、ローカル大規模言語モデル（LLM）の導入方法も継続的に模索しています。理想的な方法は、できる限りローカルLLMを活用し、専用の微調整モデルでパラメータ数の不足を補うことです。高負荷のシナリオでは、クエリごとに課金されるゼロ知識支払い、Trusted Execution Environment、ローカルクエリフィルタリングを組み合わせます。本質的には、すべての不完全な方法を統合して最善の防御を実現することです。もちろん、究極の目標は超高効率な完全同型暗号技術を突破することにあります。すべてのデータをサードパーティの中央集権型サービスに送信するのは余計なことです。私たちはこのような操作を大幅に減らすためのツールを持っており、それらを継続的に構築し、より積極的に活用すべきです。」