Vitalik : J'espère que davantage de chercheurs travaillant sur ZK et FHE pourront utiliser le ratio de surcharge pour exprimer les performances plutôt que les opérations par seconde.
Vitalik a publié sur la plateforme X : « J’espère que davantage de personnes travaillant sur ZK (zero-knowledge proof) et FHE (fully homomorphic encryption) pourront exprimer les performances en utilisant le ratio de coût, plutôt que de simplement dire ‘nous pouvons effectuer N calculs par seconde’. Cette méthode dépend moins du matériel et peut fournir une métrique très utile : quelle efficacité suis-je en train de sacrifier lorsque je fais passer l’application d’un modèle ‘basé sur la confiance’ à un modèle ‘basé sur la cryptographie’ ? Elle est également plus adaptée à l’estimation des performances, car en tant que développeur, je sais déjà combien de temps prend le calcul original, donc je peux estimer la performance simplement en multipliant par le ratio de coût. (Oui, je sais que ce n’est pas facile, car les types d’opérations entre l’exécution et la preuve sont différents, en particulier dans les méthodes SIMD/parallelisation et d’accès à la mémoire, donc même le ratio de coût dépend encore partiellement du matériel. Cependant, je crois toujours que le ‘ratio de coût’ est une métrique très précieuse, même si elle n’est pas parfaite.) »
Avertissement : le contenu de cet article reflète uniquement le point de vue de l'auteur et ne représente en aucun cas la plateforme. Cet article n'est pas destiné à servir de référence pour prendre des décisions d'investissement.
Vous pourriez également aimer
La vérité économique : l’IA soutient seule la croissance, les cryptomonnaies deviennent des actifs politiques
L'article analyse la situation économique actuelle, soulignant que l'IA est le principal moteur de la croissance du PIB, tandis que d'autres secteurs tels que le marché du travail et les finances des ménages sont en déclin. La dynamique du marché est désormais décorrélée des fondamentaux, et les dépenses d'investissement dans l'IA deviennent cruciales pour éviter une récession. L'élargissement des inégalités de richesse et l'approvisionnement en énergie constituent des goulets d'étranglement pour le développement de l'IA. À l'avenir, l'IA et les crypto-monnaies pourraient devenir des axes majeurs d'ajustement politique. Résumé généré par Mars AI. Ce résumé, produit par le modèle Mars AI, est encore en cours d'amélioration quant à son exactitude et sa complétude.
La licorne de l’IA Anthropic accélère sa course vers l’IPO, prête à affronter directement OpenAI ?
Anthropic accélère sa présence sur les marchés financiers en lançant une collaboration avec des cabinets d'avocats de premier plan, un signal fort de son intention de s'introduire en bourse. La valorisation de la société approche les 300 milliards de dollars, les investisseurs misant sur la possibilité qu'elle devance OpenAI pour son entrée en bourse.
Les investissements des universités prestigieuses aussi touchés ? Juste avant la chute du bitcoin, Harvard a massivement investi 500 millions de dollars
Le fonds de dotation de l’Université Harvard a considérablement augmenté sa participation dans les ETF bitcoin au dernier trimestre, atteignant près de 500 millions de dollars. Cependant, au cours de ce trimestre, le prix du bitcoin a chuté de plus de 20 %, exposant ainsi le fonds à un risque significatif lié au choix du moment d’investissement.
L'impact structurel du prochain président de la Fed sur l'industrie des cryptomonnaies : changement de politique et refonte de la régulation
La succession du prochain président de la Réserve fédérale sera un facteur déterminant dans la redéfinition de l’environnement macroéconomique futur du secteur des crypto-monnaies.
En vogue
PlusPrix des cryptos
Plus
