Los operadores se apresuran a vender préstamos de empresas de software que a principios de año aún estaban cerca de su valor nominal.

　　Los operadores de préstamos apalancados están reduciendo significativamente su exposición a los préstamos de empresas de software — muchos de los cuales, de cara a 2026, aún se cotizan cerca o igual a su valor nominal — lo que demuestra cómo las preocupaciones sobre la inteligencia artificial (AI) están impactando en todo el mercado.

　　Personas familiarizadas con las operaciones revelaron que los préstamos sindicados de empresas de software como Avalara Inc., Citrix, Dayforce Inc. y Proofpoint han caído entre 1 y 3 puntos en el mercado secundario desde el viernes pasado hasta este martes. Al 31 de diciembre, las ofertas de estos préstamos estaban todas cercanas a los 100 centavos por cada dólar de valor nominal.

　　Anthropic amplió el alcance de uso de su chatbot Claude para automatizar tareas en recursos humanos, banca de inversión y diseño, convirtiéndose en el último catalizador de la “fiebre AI” que está sacudiendo los mercados globales este año.

　　Según personas involucradas en las operaciones, el préstamo de 5.500 millones de dólares de la plataforma de software de recursos humanos Dayforce cayó 1 punto el martes, hasta los 92,75 centavos. Las mismas fuentes señalaron que el préstamo de 2.500 millones de dólares del proveedor de software tributario Avalara bajó 2 puntos, con una oferta de compra de 94,75 centavos.

　　Las empresas de software han recaudado miles de millones de dólares a través de préstamos para financiar adquisiciones impulsadas por private equity, y ahora estas deudas se han convertido en el punto de mira de los operadores. Entre los peores desempeños del Bloomberg US Leveraged Loan Index se encuentran principalmente compañías tecnológicas, algunas de las cuales han caído a niveles de distress.

　　La liquidación de préstamos de empresas de software está repercutiendo en los indicadores que reflejan las expectativas de riesgo crediticio en Estados Unidos. Estos indicadores tocaron el martes su peor nivel desde noviembre, aunque luego repuntaron tras la apertura alcista del mercado accionario.

Editor responsable: Li Tong