Elon Musk’s X publica el código abierto del algoritmo impulsado por Grok que maneja el feed 'Para ti'

La plataforma de redes sociales X de Elon Musk cumplió su promesa de revelar uno de los secretos mejor guardados de las redes sociales este martes, publicando la arquitectura de aprendizaje automático que determina qué publicaciones aparecen en los feeds de los usuarios.

"Hemos hecho open source nuestro nuevo algoritmo 𝕏, impulsado por la misma arquitectura transformer que el modelo Grok de xAI”, tuiteó el equipo de ingeniería de X.

"Sabemos que el algoritmo es tonto y necesita mejoras enormes, pero al menos pueden vernos esforzarnos en mejorarlo en tiempo real y con transparencia", tuiteó Musk tras la publicación. "Ninguna otra empresa de redes sociales hace esto."

La publicación cumple una promesa que Musk hizo la semana pasada cuando posteó que iba a "hacer open source el nuevo algoritmo X, incluyendo todo el código usado para determinar qué publicaciones orgánicas y publicitarias se recomiendan a los usuarios, en 7 días".

Prometió que las actualizaciones se repetirían “cada 4 semanas, con notas técnicas completas para desarrolladores, para que puedan entender qué cambió”.

El repositorio de GitHub detalla un modelo transformer basado en Grok que ordena las publicaciones del feed ‘Para Vos’ de X prediciendo acciones del usuario como likes y respuestas, usando aprendizaje automático de extremo a extremo sin características diseñadas manualmente. Está construido en Rust y Python para la recuperación y puntuación modular.

El algoritmo recupera contenido de dos fuentes: publicaciones dentro de la red de cuentas seguidas por el usuario y publicaciones fuera de la red descubiertas mediante recuperación basada en aprendizaje automático, combinando ambas a través de un sistema de puntuación que predice la probabilidad de interacción para cada publicación.

Midhun Krishna M, cofundador y CEO del rastreador de costos LLM TknOps.io, dijo que la liberación open source podría cambiar los estándares de la industria.

"Al exponer la arquitectura transformer basada en Grok, X esencialmente le está dando a los desarrolladores un plano para entender, y potencialmente mejorar, sistemas de recomendación que han sido una caja negra durante años", le dijo a

. "Este nivel de transparencia podría obligar a otras plataformas a hacer lo mismo o a explicar por qué no lo hacen."

“Los creadores pueden aprender qué funciona y ajustar sin tener que probar a ciegas el sistema, mientras que incentivos más claros benefician a los usuarios comunes y llevan a mejor contenido”, agregó.

Al ser consultado sobre si el código open source podría ayudar a los usuarios a determinar qué hace que una publicación se vuelva viral, el propio Grok analizó el algoritmo e identificó cinco factores clave.

Estos incluyen predicciones de interacción basadas en el historial del usuario para likes y reposts, novedad y relevancia del contenido (donde las publicaciones personalizadas y oportunas obtienen mayor puntaje), puntuación de diversidad que limita autores repetidos, un equilibrio entre cuentas seguidas y publicaciones sugeridas por ML, y señales negativas de bloqueos y silencios que bajan los puntajes.

X bajo escrutinio

La publicación se da en medio de un mayor escrutinio sobre las iniciativas de IA de X, ya que la semana pasada, X revocó el acceso API a proyectos de InfoFi que recompensaban a los usuarios por interactuar en la plataforma, con el Jefe de Producto Nikita Bier declarando que la empresa “ya no permitirá aplicaciones que recompensen a los usuarios por postear en X” debido a preocupaciones sobre spam generado por IA.

Recientemente, X restringió las funciones de generación y edición de imágenes de Grok solo a suscriptores pagos e implementó medidas técnicas para evitar la edición de imágenes de personas reales luego de que el chatbot fuera usado para crear imágenes sexualizadas sin consentimiento, incluyendo de menores, lo que llevó a reguladores de todo el mundo a abrir investigaciones que podrían derivar en sanciones.