Vibe Coding está cambiando Web3: la comunidad se ha convertido ahora en el principal obstáculo para el crecimiento

Tras ser reconocido por grandes empresas tecnológicas, el “vibe coding” se está extendiendo rápidamente al ámbito de las criptomonedas y podría cambiar fundamentalmente la forma en que se construyen, financian y escalan los proyectos Web3.

El término “vibe coding” fue acuñado a principios de 2025 por Andrej Karpathy, excofundador de OpenAI y exjefe de IA de Tesla. Describe el proceso de construir software “por sensaciones”, interactuando con sistemas de inteligencia artificial mediante lenguaje natural o indicaciones de voz, casi sin necesidad de usar un teclado.

¿Cómo está el “Vibe Coding” remodelando Web3, startups y capital de riesgo?

Después de que el Diccionario Collins eligiera “vibe coding” como palabra del año 2025, este concepto se volvió rápidamente dominante, lo que demuestra la velocidad con la que ha entrado en la industria tecnológica.

La clave está en que el Vibe Coding acorta la distancia entre la idea y la ejecución. Con herramientas como Cursor, Claude y Lovable, los fundadores pueden describir lo que necesitan en un lenguaje claro y recibir código listo para producción en tiempo real.

Además de acelerar el desarrollo, redefine quién puede construir software. Según…inversores Web3 y el fundador Simon Kim, esto desafía la jerarquía tradicional de habilidades emprendedoras.

La profundidad técnica solía ser el mayor cuello de botella, pero ahora cada vez más es asumida por la inteligencia artificial. Los fundadores humanos compiten ahora en amplitud: juicio comercial, intuición de usuario, sentido del producto y claridad narrativa.

“El rol del fundador ha pasado de ser escritor a editor en jefe o director de cine,” afirma Kim, quien señala que el éxito depende de cuán eficazmente una persona puede organizar, conectar y dirigir la salida generada por IA.

La experiencia de Kim lo demuestra. Según se informa, construyó un panel de valoración de Ethereum en solo cuatro horas, aplicando 12 modelos de valoración diferentes. También asegura que diseñó un prototipo turístico para Abu Dhabi durante un solo vuelo.

Ambos proyectos solían requerir semanas de coordinación y desarrollo. Ahora, se despliegan rápidamente y se utilizan en conversaciones reales con los responsables de la toma de decisiones.

Este modelo ya se ha manifestado a gran escala. Según se informa, Lovable, una plataforma de construcción de aplicaciones en lenguaje natural lanzada en 2024, logró 100 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales (ARR) en solo ocho meses y recaudó 330 millones de dólares a una valoración de 6.600 millones a finales de 2025.

En Y Combinator, se informa que el 25% de las startups fundadas en el invierno de 2025 tienen más del 95% de su base de código generada por IA.

“Ya no necesitas equipos de 50 o 100 ingenieros. Puedes recaudar menos fondos y el capital dura más tiempo”, afirma Kim citando al CEO de YC, Garry Tan.

En el caso de Web3, el impacto puede ser aún mayor. La infraestructura blockchain ya permite que equipos pequeños operen a nivel global.

Un exchange descentralizado de derivados ultra-líquido cuenta con un equipo central de 11 personas y se espera que maneje alrededor de 3 billones de dólares en volumen de operaciones en 2025, generando cerca de 844 millones en ingresos.

Al reemplazar la infraestructura financiera tradicional con contratos inteligentes y lógica on-chain, demuestra que equipos mínimos más automatización pueden igualar o incluso superar a los gigantes tradicionales.

Por qué el código ya no es la clave: comunidad, confianza y red son lo fundamental.

Sin embargo, a medida que la ejecución se vuelve una commodity, los mecanismos defensivos se desplazan a otras áreas. El código es cada vez más fácil de copiar, las funciones pueden ser clonadas en semanas y la IA debilita las ventajas locales como el idioma y la geografía. Lo verdaderamente difícil de replicar son las comunidades, las marcas, la confianza y las redes globales.

Esta lógica ya existía en el sector cripto. Los ganadores en Web3 rara vez dominan solo por la calidad del código; suelen apoyarse en la cultura, los memes de red y comunidades activas.

“La tecnología puede bifurcarse, pero la cultura no,” señala Kim, refiriéndose a una lección que Web3 aprendió años antes de la popularización de la IA.

El capital de riesgo también siente esta presión. Si los fundadores pueden desarrollar y validar productos por sí mismos, el dinero deja de ser el principal factor limitante.

La confianza, los canales y el acceso a recursos son ahora lo realmente escaso. Kim cree que las firmas de capital de riesgo deben transformarse en “superconectores”, ofreciendo reputación, recursos globales y una gran red de pares, en lugar de procesos de financiación lentos y consejos genéricos.

En este contexto, el CEO de CryptoQuant, Ki Young Ju anima a los principiantes del sector cripto a probar el “código intuitivo”, incluso si no tienen experiencia previa en programación. Este experto on-chain opina que la industria de las criptomonedas está pasando de la “era de la ejecución” a la “era de la imaginación”.

Constructores como IBuyRugs y Kiki demuestran que ahora simples indicaciones en inglés pueden generar aplicaciones descentralizadas (dApp) funcionales con funciones de monetización incorporadas.

A medida que la IA democratiza la ejecución, las ventajas se desplazan hacia el gusto, la visión y las conexiones, al menos en el sector cripto.

En esta industria, la importancia de la comunidad ya ha superado al propio código, y el vibe coding puede acelerar un futuro definido por fundadores independientes, protocolos global-first y fosos defensivos impulsados por la comunidad.